Weitere organisatorische Informationen erhalten Sie von Elke Persch-Völker, Telefon +49 (6233) 86-2792. Fachliche Fragen beantworten Ihnen gerne Dr. Birte Johansson Birte.Johansson@ksb.com und Dr. Olena Sivak Olena.Sivak@ksb.com.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB scheme Managing the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenance Integrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflows Enhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs) User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experience Experience with NoSQL/MongoDB database Experience or knowledge of ETL orchestration tools, such as Airflow Good understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMs Strong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB schemeManaging the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenanceIntegrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflowsEnhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs)User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experienceExperience with NoSQL/MongoDB databaseExperience or knowledge of ETL orchestration tools, such as AirflowGood understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMsStrong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Ihr Kontakt Ansprechpartner Michael Gotzmann Referenznummer 856574/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859246 E-Mail: michael.gotzmann@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ihr Kontakt Ansprechpartner Michael Gotzmann Referenznummer 856574/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859246 E-Mail: michael.gotzmann@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Gehaltsinformationen Das Jahreszielgehalt liegt zwischen 70.000 und 90.000 OTE, abhängig von Erfahrung und fachlicher Expertise Ihr Kontakt Ansprechpartner Elif Sener Referenznummer 863985/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)211-179388614 E-Mail: elif.sener@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Gehaltsinformationen Das Jahreszielgehalt liegt zwischen 70.000 und 90.000 OTE, abhängig von Erfahrung und fachlicher Expertise Ihr Kontakt Ansprechpartner Elif Sener Referenznummer 863985/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)211-179388614 E-Mail: elif.sener@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
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Verantwortung für die Steuerung und Leitung von komplexen Datenmigrationen im Kontext S/4HANA-ImplementierungenFachliche und strukturelle Führung von ca. 100 Experten im Migrationsumfeld Analyse und Lösung von Herausforderungen in laufenden Migrationen Sicherstellung der technischen Ausrichtung der Datenmigration Kommunikation und Abstimmung mit dem Kunden auf Managementebene Eigenverantwortliche und weisungsfreie Durchführung der Projektaufgaben Einschlägige, profunde Erfahrung als Data Migration Manager, idealerweise in großen TransformationsprogrammenFundierte Kenntnisse in ETL-Technologien (Extract/Transform/Load)Stark ausgeprägtes Management- und KommunikationsprofilErfahrung mit SAP Data Services (BODS) oder alternativ fundierte Praxis mit mehreren gängigen Data-Migration-ToolsErfahrungen in Produktionsunternehmen von VorteilVerhandlungssichere Englischkenntnisse und fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlichBereitschaft zu einem überwiegenden Präsenzanteil (mind. 3 Tage pro Woche in NRW/Münsterland) Rolle als LeadMitwirken an einer großen S/4 Hana Migration Ihr Kontakt Referenznummer 862462/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Ihr Kontakt Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Volker Topp, Telefon 02173/390-9520. Ihr Recruiting-Kontakt ist Frau Susanne Wittich, Telefon 02173/390-9614. Sie sehen in diesen vielseitigen und verantwortungsvollen Aufgaben eine persönliche Herausforderung?
Verantwortung für die Steuerung und Leitung von komplexen Datenmigrationen im Kontext S/4HANA-Implementierungen Fachliche und strukturelle Führung von ca. 100 Experten im Migrationsumfeld Analyse und Lösung von Herausforderungen in laufenden Migrationen Sicherstellung der technischen Ausrichtung der Datenmigration Kommunikation und Abstimmung mit dem Kunden auf Managementebene Eigenverantwortliche und weisungsfreie Durchführung der Projektaufgaben Einschlägige, profunde Erfahrung als Data Migration Manager, idealerweise in großen Transformationsprogrammen Fundierte Kenntnisse in ETL-Technologien (Extract/Transform/Load) Stark ausgeprägtes Management- und Kommunikationsprofil Erfahrung mit SAP Data Services (BODS) oder alternativ fundierte Praxis mit mehreren gängigen Data-Migration-Tools Erfahrungen in Produktionsunternehmen von Vorteil Verhandlungssichere Englischkenntnisse und fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Bereitschaft zu einem überwiegenden Präsenzanteil (mind. 3 Tage pro Woche in NRW/Münsterland) Rolle als Lead Mitwirken an einer großen S/4 Hana Migration Ihr Kontakt Referenznummer 862462/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbungsportal. Für Fragen vorab können Sie sich an Claudia Schmidbauer, Telefon: +49 89 8581 371, wenden. Alles Weitere unter https://www.sanacorp.de/karriere/
Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Ihr Kontakt Ansprechpartner Gerrit Fischer Referenznummer 856902/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)89-512669289 E-Mail: gerrit.fischer@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ihr Kontakt Ansprechpartner Gerrit Fischer Referenznummer 856902/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)89-512669289 E-Mail: gerrit.fischer@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Know-how-Transfer 3 Tage on Site in Ranshofen bei Braunau sind notwendig Erfahrung im Data Center BetriebFundierte VM-ErfahrungGute Azure-KenntnissePraxiswissen zu M365 und klassischer Infrastruktur Langfristiges Projekt mit Aussicht auf ProjektverlängerungAbwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenHerausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Referenznummer 864750/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Know-how-Transfer 3 Tage on Site in Ranshofen bei Braunau sind notwendig Erfahrung im Data Center Betrieb Fundierte VM-Erfahrung Gute Azure-Kenntnisse Praxiswissen zu M365 und klassischer Infrastruktur Langfristiges Projekt mit Aussicht auf Projektverlängerung Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Herausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Referenznummer 864750/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Indien), Datenrollen und FachbereichenAbleitung von Use Cases in konkrete DatenbedarfeSicherstellung von Struktur, Qualität und DokumentationMitarbeit am Aufbau einer KI-fähigen, standortübergreifenden Datenplattform Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbaresStarkes Verständnis moderner Datenplattformen und DatenflüsseAusgeprägte Projektmanagement-Erfahrung in Daten-/Plattformprojekten (klassisch und agil)Technisches Verständnis zu ETL, Schnittstellen, Datenmodellen (kein Coding nötig), Business Objects und DatenproduktenKommunikationsstark, strukturiert, souverän in komplexen ProjektenSehr gute Sprachkenntnisse Deutsch und EnglischSichere Kenntnisse in Confluence TeilprojektverantwortungInternationales Team Ihr Kontakt Referenznummer 862998/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Indien), Datenrollen und Fachbereichen Ableitung von Use Cases in konkrete Datenbedarfe Sicherstellung von Struktur, Qualität und Dokumentation Mitarbeit am Aufbau einer KI-fähigen, standortübergreifenden Datenplattform Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbares Starkes Verständnis moderner Datenplattformen und Datenflüsse Ausgeprägte Projektmanagement-Erfahrung in Daten-/Plattformprojekten (klassisch und agil) Technisches Verständnis zu ETL, Schnittstellen, Datenmodellen (kein Coding nötig), Business Objects und Datenprodukten Kommunikationsstark, strukturiert, souverän in komplexen Projekten Sehr gute Sprachkenntnisse Deutsch und Englisch Sichere Kenntnisse in Confluence Teilprojektverantwortung Internationales Team Ihr Kontakt Referenznummer 862998/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Group Reporting data flows Option to work on a long-term project Ihr Kontakt Referenznummer 860031/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Group Reporting data flows Option to work on a long-term project Ihr Kontakt Referenznummer 860031/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
- Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Team- und Unternehmensevents : Werde Teil unserer offenen Unternehmenskultur und freue Dich auf regelmäßige Team- und Unternehmensevents, bei denen auch Studierende herzlich willkommen sind. - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Dein Gesamtpaket umfasst: Überdurchschnittliches Gehalt mit variablem Bonusanteil Mobilitäts- und Ausstattungspaket (Firmenwagenoption oder Budget) Hybrides Arbeitsmodell mit modernem Remote-Setup Flexible Arbeitszeiten und hohe Eigenverantwortung Individuelle Trainings- und Coachingprogramme Ergebnisorientierte Teamkultur mit Freude an gemeinsamen Erfolgen Umfangreiche Benefits innerhalb der Unternehmensgruppe Mitarbeiterevents & Kolleg:innen, die Zusammenarbeit wirklich leben IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Schick uns gerne deine Unterlagen oder greif direkt zum Telefon. Im ersten Schritt geht’s uns darum, dich kennenzulernen und zu verstehen, wohin du beruflich willst. Nach deinem Einverständnis (Datenschutzerklärung) nehmen wir dich gern in unser exklusives Kandidatennetzwerk auf.
Dein Ansprechpartner für diese Ausschreibung ist Christian Woesch (Telefon +49 751 503-504) .
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Weitere organisatorische Informationen erhalten Sie von Elke Persch-Völker, Telefon +49 (6233) 86-2792. Fachliche Fragen beantworten Ihnen gerne Stephanie Groh Stephanie.Groh@ksb.com.
API, Middleware, MES, LIMS)Beratende Tätigkeit für Digitalisierungsfragen in einem Pharma Unternehmen Nachweisliche Erfahrung in KMU-Umgebungen mit Verantwortung für ganzheitliche DigitalisierungsprogrammeTiefgehende Kompetenz in der Automatisierung papierbasierter ProzesseSicherer Umgang mit heterogenen Geräteparks und komplexen GerätedatenFundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen (zentral/dezentral, Cloud/On-Prem, Data Lakes)Erfahrung mit LIMS, MES, DMS oder vergleichbaren SystemenVertrautheit mit GxP, CSV, Audit Trails und Data Integrity (ALCOA+) Fundierte Erfahrung in Automatisierung papierbasierter ProzesseExpertise im Umgang mit heterogenen Geräteparks und GerätedatenFähigkeit, komplexe technische Themen für Stakeholder verständlich aufzubereitenErfahrung in Konzeption, Dokumentation, ProzessmodellierungFähigkeit, technische Anforderungen in konkrete Umsetzungspläne zu übersetzen Spannendes Projekt bei renomiertem Pharmaunternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Sara Zdrilic Referenznummer 863068/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43-(0)1-5353443208 E-Mail: sara.zdrilic@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Dann steht Dir Patrick gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung. Patrick Düber Senior Talent Acquisition Manager Telefon: +49 151 43860149 E-Mail: p.dueber@mid.de